АНАЛИЗ НЕСТАЦИОНАРНОГО КВАЗИПЕРИОДИЧЕСКОГО ИНТЕРНЕТ-ТРАФИКА МЕТОДОМ МГНОВЕННЫХ СПЕКТРОВ

N A Odegov, D H Bahachuk, O O Hordiienko

Аннотация


На крупных узлах агрегации наблюдаются процессы роста трафика, которые можно моделировать нестационарными квазипериодическими функциями. В статье выполнен формальный и неформальный анализ трафика на ряде международных точек агрегации. Подтверждена модель роста трафика в виде алгебраической суммы основной регулярной компоненты и ряда циклических составляющих. Основные обнаруженные циклы хорошо согласуются с закономерностями вращения и вращения Земли и взаимодействия ее с соседними небесными телами. Не совсем очевидной, но подтвержденной реальными измерениями трафика оказалась зависимость биологических и социальных циклов человека от вращения все тех же светил. Четко выраженными оказались суточный, недельный, сезонный и годовой циклы трафика. Неожиданными оказались выявленные девятимесячные и четырехмесячные циклы. Последние имеют отражение только в древних календарях славян. В суточной динамике преобладают естественные циклы: день-ночь, деление суток на деловой и домашний трафик. Определенно неожиданным явился обнаруженный эффект рассинхронизации украинского трафика относительно трафика других европейских стран. В статье дан вывод о том, что это связано с некорректным определением декретного времени. Предложен ряд моделей динамики трафика для решения последующих задач прогнозирования. Выяснено, что на малых временных отрезках амплитудные и фазовые компоненты циклических составляющих — практически константны. Дан алгоритм селекции амплитуд циклических составляющих и регулярной составляющей тренда в полиномиальной модели последнего. Разработано программное обеспечение для решения аналогичных задач анализа и прогнозирования трафика методом мгновенных спектров.

Полный текст:

PDF (English)

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.